数据分析师

1. 参与业务指标体系和数仓体系的梳理、设计和执行。2. 负责平台业务数据处理和分析，提出有价值分析和建议。3. 按需输出业务专项分析报告，多维度多方法去枚举验证可能性。4. 参与驱动增长实验，设计、分析A/B测试，评估效果，提出优化建议。5. 洞察用户行为，分析用户留存、用户路径与转化漏斗，定位增长瓶颈与机会。6. 持续维护数据分析体系，不断提升整体运转效率。线上应用稳定性保障：负责关键业务系统的稳定性和高可用性管理，制定并落实 SLA（服务水平协议）和 SLO（服务水平目标）策略，确保业务在日常运营、突发事件和高并发场景下的稳定运行。设计和实施容灾架构和冗余机制，推动业务高可用性、可靠性、弹性及灾难恢复能力的提升。系统架构优化与容量管理：定期进行业务系统架构优化，提升系统性能，进行容量管理和成本优化。根据业务需求变化和系统负载，合理规划资源使用，推动系统弹性扩展。云原生与容器化技术实践：深度参与云原生技术落地与实践，基于 Kubernetes 设计、构建和维护云原生架构。负责容器编排、集群管理和微服务部署，确保容器化应用的高可用性与弹性。质量体系建设与监控优化：负责业务系统的质量体系建设，设计并实施全面的监控体系，监控业务关键指标，提升业务稳定性与可靠性。持续优化和完善 SLO/SLA 目标，推动系统性能指标的精细化管理和提升。线上问题排查与性能优化：快速响应和解决生产环境中的故障，负责日常的系统故障排查和性能调优。在高负载、高并发等复杂场景下，进行问题根因分析和优化方案设计，提升系统响应速度和处理能力。运维工具与自动化开发：基于 Shell、Python、Golang 等脚本语言，开发和维护运维自动化工具，提高工作效率和系统可靠性。提升运维流程自动化，减少人工干预，推动持续集成与持续交付（CI/CD）管道的完善。网络、存储与安全管理：熟悉网络架构，具备扎实的计算机网络、存储和安全基础，能够对网络组件、存储系统及安全策略进行有效管理与优化。保障业务数据安全，管理网络安全防护措施，包括防火墙、DDoS防护、漏洞扫描等。监控与日志系统维护：负责维护和优化日志系统（如 ELK、Fluentd、Fluent Bit等）和监控系统（如 Prometheus、Grafana等），确保实时监控数据的准确性和高效性。配置和优化告警规则，确保系统和业务健康状态得到及时监控与反馈。

1. 3年+数据处理和分析经验，1年+专注用户增长（加分项）。2. 必备技能：SQL(多方言)、Python (数据板块)、Excel/PPT，任一BI工具、报表工作流加工能力和埋点应用等。3. 较强的逻辑推导和学习能力，善于上下游沟通协作。4. Web3/区块链行业数据分析经验，熟悉现货/合约数据。（加分项）5. 有数据特征处理、机器学习预测、AI应用项目、爬虫获取处理和数据产品设计经验等。（加分项）6. 熟悉常规的数分|数仓建设体系和质量规范等。教育背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、网络工程等相关专业。系统运维与技术能力：扎实的 Linux/Unix 系统运维基础，能够高效排查和处理系统、网络层的性能问题和故障。熟悉 Kubernetes 运维经验，具备容器化应用和集群管理的丰富经验，尤其是在大规模集群的高可用性、容灾架构优化等方面。脚本与工具开发：精通 Shell、Python、Golang 等至少一门脚本语言，能够快速开发运维工具并应用于自动化管理。具有开发和维护 CI/CD工具、自动化部署工具的经验。计算机网络与存储：深入理解计算机网络、存储架构和安全知识，能够保障系统网络的高效稳定运行。熟悉常见网络组件（如 DNS、NTP、负载均衡器、防火墙等）的管理与维护。线上排障与业务场景优化：具备丰富的线上故障排查经验，能够迅速定位并解决生产环境中的各类问题。具备具体业务场景下的性能优化经验，如高并发、高负载、复杂场景下的系统优化经验者优先。监控与日志管理：精通 Prometheus、Grafana、ELK Stack 等常用监控与日志系统的配置和使用，能够设计、实施和优化监控方案。熟悉 SLO/SLA 的设计与管理，并具备将其有效应用到实际业务中的经验。抗压能力与团队合作：工作细致、稳重，能够在高压环境下快速响应和处理问题。具有良好的团队协作精神，能够与开发、测试和安全团队紧密合作，共同推动业务系统的稳定性和可靠性提升。