AI 全栈工程师-远程
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岗位摘要
该职位招聘AI全栈工程师,负责公司AI产品的全栈研发,包括后端接口、前端页面、模型推理服务等架构设计与实现。要求2年以上全栈开发经验,熟悉Golang/Python/Node.js之一,了解LLM原理并有实际项目经验,能独立完成云端部署。公司提供远程办公、早期员工股权/期权等福利,适合对前沿AI产品感兴趣的候选人。
技能要求:
岗位职责
我们是一家面向全球,解决出海营销问题的AI应用公司,如果你也对前沿AI产品感兴趣,欢迎加入我们,用好的产品,改变世界。 Tips:我们目前实行了全员远程办公制度,你可以base在全球任何地方 AI 全栈工程师-远程 岗位职责 负责公司 AI 产品的全栈研发,包括后端接口、前端页面、模型推理服务等整体架构的设计与实现。 基于 LLM(如 OpenAI / Claude / Gemini / 本地模型)构建智能应用,包括对话、RAG、Agent、工作流等能力。 设计并实现可靠的数据管道,包括向量处理、Embedding、检索、模型调用优化等。 开发并维护后台服务(Golang / Python / Node.js),包括 API 设计、业务逻辑、任务调度、多模态处理等功能。 搭建并维护云端基础设施(GCP / AWS / 阿里云),负责部署、CI/CD、监控、自动化扩缩容等相关工作。 与产品、设计、运营团队紧密配合,快速实现原型并推动功能迭代上线。 参与公司 AI 技术栈的选型、性能优化和系统架构设计。 任职要求 2年以上全栈开发经验,能独立完成从前端到后端到部署的完整链路。 2. 熟悉 Golang / Python / Node.js 之一,具备扎实的工程能力。 了解 LLM 基础原理,有过 GPT / Claude / Gemini / Qwen / Llama 等模型的实际项目经验。 熟悉一种主流前端框架(React / Next.js),能够开发高质量的前端页面与交互逻辑。 有 向量数据库(如 Pinecone、Weaviate、Milvus、PGVector) 的经验,了解 Embedding、RAG、Retriever 架构。 能独立完成云端部署,熟悉 Docker、CI/CD(GitHub Actions / Cloud Build)、Cloud Run / Kubernetes 等。 具备良好的沟通能力、自我驱动力、快速学习能力。 加分项 参与或维护过开源项目,有 GitHub 可见项目。 有多模态经验(语音识别、图像 OCR、视频理解等)。 有 Agent 框架经验(LangChain、LlamaIndex、Inngest、StateGraph 等)。 有一定的架构设计能力,能规划系统的模块化、扩展性与可靠性。 有 A/B 测试、埋点分析等数据驱动开发能力。 有创业公司或 0→1 产品经验,能适应快速迭代节奏。 我们能提供 • 参与从 0→1 构建 AI 产品的机会。 • 完整的技术栈覆盖,技术挑战丰富。 • 扁平化管理,快速迭代,技术主导。 • 全员远程办公 • 早期员工股权/期权
福利待遇
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