【AI应用开发】企业AI分析报告系统，找Python/LangGraph开发者远程合作

1.项目背景 我们正在为一家投资集团搭建AI智能赋能系统，项目已进入开发阶段，有明确的客户、签约预期和完整的需求文档与技术方案。现寻找一位有AI应用实战经验的开发者进行项目合作。 2.项目内容 系统包含两个核心AI智能体模块： 第一个是财务分析报告智能体：用户上传Excel合并报表和PDF年报，系统自动解析数据、计算核心财务指标、通过Agent调用分析工具做异动归因和同业对比，最终自动生成完整的PPT/Word财务分析报告。 第二个是投资分析报告智能体：整合万德等金融数据库、公开信息和用户上传的项目资料，AI自动生成投资分析报告（含行业分析、风险识别、估值计算等）。 后续还有财务驾驶舱（DataEase可视化）、账务自动化等迭代模块。客户是国企集团，下属约300家子孙公司，项目体量不小，长期合作机会明确。 3.技术栈 后端：Python / FastAPI Agent框架：LangGraph（不是LangChain，需要有LangGraph实际使用经验） 数据库：PostgreSQL + pgvector（结构化数据 + 向量检索） 缓存/队列：Redis 数据处理：pandas / openpyxl（Excel解析）、pdfplumber（PDF解析） 报告生成：python-pptx / python-docx / matplotlib图表 前端：Next.js + React + TailwindCSS 大模型对接：开发阶段用DeepSeek/通义千问云端API，正式交付切本地vLLM部署（H20 GPU服务器） 部署：Docker Compose编排，混合云架构（本地核心分析 + 云端数据中继） 4.核心开发任务 Agent编排与工具调用（归因分析工具链、趋势分析、同业对比等） Excel合并底稿自适应解析（300家子公司，表头自动检测，结构变化自适应） 报告生成引擎（模板驱动 + JSON内容协议 + 数字注册表保证数字自洽） RAG系统搭建（pgvector向量检索，对接历史报告和研报） 上下文窗口管理（token预算控制，大数据量场景下的精度保障） 统一LLM接口层（支持云端API与本地模型无缝切换） 5.合作方式 远程合作，时间灵活，按里程碑分期付款。代码提交到我方Git仓库，签简单合作协议（明确交付物、时间节点、知识产权和保密）。先从一个付费小任务开始磨合（约一周），满意后进入正式项目长期合作。 6.薪资/报酬 按项目阶段付费，具体面议。 7.希望你具备 有LangGraph或类似Agent框架的实际项目经验（能给我看你做过的东西） 熟悉上述技术栈中的大部分 有RAG系统搭建经验 沟通清晰、按时交付、有远程协作习惯（会用Git、会写基本文档） 有金融/财务类项目经验是加分项但不强求 8.关于我们 我们是一个小团队，已完成需求调研、Demo演示和完整技术方案设计。这不是一个"有想法但没客户"的早期项目，而是有真实客户、真实预算、完整的需求文档和开发方案、明确交付节点的在做项目。 感兴趣请通过联系方式沟通，简单介绍下你的技术背景和做过的项目即可。

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