MongoDB 咨询工程师 & AI 自动化工作流开发工程师
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岗位摘要
这是一个结合MongoDB数据库咨询与AI自动化工作流开发的独特职位,要求候选人具备3年以上MongoDB生产环境经验,包括分片、副本集和性能调优,同时需有开发AI Agent和自动化Pipeline的实务经验或强烈热忱。工作内容包括诊断复杂数据库问题、设计生产级部署、担任技术顾问,以及主导AI工作流架构开发。职位强调远程异步工作,要求良好的英文沟通能力和快速学习能力,薪资范围为每月2000-3500美元。
技能要求:
岗位职责
远程 | 全职 | 异步优先 关于此职位 这是一个专注于 MongoDB 复杂数据基础设施,并结合前沿 AI 自动化技术的独特职位。 你将直接与企业客户合作,诊断实际生产问题并设计弹性架构。 同时,你也是我们 AI 业务线的核心开发者,负责构建 AI 工作流来实现业务自动化。 这不是典型的应用开发职位,是一个介于拥有深厚 MongoDB 专业知识、分布式系统思维以及 AI Agent 创新开发的新岗位。 工作内容 诊断和解决复杂数据库问题(性能瓶颈、扩展挑战、数据一致性问题)。 设计和审查生产级 MongoDB 部署(分片策略、副本集、备份/恢复、安全配置)。 担任客户信赖的技术顾问,撰写清晰的技术文档,并在关键会议中提供支持。 主导并参与 AI 工作流与 Agent 系统的架构设计与开发。 构建、测试并部署能实际解决商业痛点的 AI Pipeline。 持续学习新技术(特别是 LLM 与自动化框架),并迅速应用于实际项目中。 我们在寻找的人选 必备条件: 3+ 年 MongoDB 生产环境经验,熟练掌握分片、副本集、性能调优与数据建模权衡。 具备开发 AI Agent、对接 API 与构建自动化 Pipeline 的实务经验或强烈热忱。 良好的英文书面沟通能力(技术文档、提案)与聆听能力,能清晰解释架构权衡。 快速学习能力,能迅速吸收新框架、新工具并转化为产出。 能在异步、完全远程的环境中高度自律且独立作业。 加分条件: 有支持企业客户或 Fortune 1000 客户的经验。 MongoDB 官方认证(DBA 或 Developer)。 熟悉云端 MongoDB (Atlas) 和自建部署。 能阅读和理解多种语言的源代码,包括但不限于 Python, JavaScript, Java, Bash。 薪酬与福利 薪资范围: $2,000 - $3,500 USD / 月 试用期: 三个月,期满后根据表现调整薪酬。 工作方式: 完全远程、异步沟通为主。 如何申请 请发送以下内容: 简历(PDF 或 LinkedIn 链接)。 一段简短说明:描述你职业生涯中解决过最有挑战性的软件架构(或 MongoDB 相关)问题。 一段简短说明:分享一个你曾构建过(或深具兴趣)的 AI 自动化 Pipeline 或 Agent 项目。 你的可用时间和期望薪资。
福利待遇
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