「远程/线下」新所直招-量化风控算法,需要一点java背景
UnknownCompany
岗位摘要
该职位为量化风控算法工程师,主要负责衍生品定价引擎开发、风控算法策略设计、回测与仿真以及高性能代码落地。核心职责包括CFD和永续合约的数学模型设计、期权赔率引擎搭建、PNL保护机制和反套利系统开发。要求精通Python和至少一种生产级语言(Java/Go),具备金融工程或相关专业背景,3年以上量化交易或交易所风控经验,熟悉加密货币市场机制。
技能要求:
岗位职责
关于团队:目前团队规模50人,我们给三方做嵌入式功能玩法已稳定运营多年,目前打算成立自己的品牌,打造轻量化cex,专注于永续及二元期权,目前网页端在线,app正在搭建,很快会启动推广。 【量化风控算法】 岗位职责: 衍生品定价引擎开发: 负责 CFD (差价合约) & Futures (永续合约) 的核心数学模型设计。动态风控算法实时自动调节。 负责 期权 的赔率引擎开发。搭建基于 Black-Scholes 或 二叉树 的定价模型,根据实时的 IV (隐含波动率) 和 历史波动率 (RV) 动态调整 Payout。 风控算法策略: 设计 PNL 保护机制:实时计算全局风险敞口 (Global Exposure),当单边风险过高时,自动触发动态限额或通过 API 向外部流动性供应商 (LP) 进行对冲。 反套利系统 (Anti-Gaming): 开发针对高频交易 (HFT) 和 延迟套利 (Latency Arbitrage) 的识别算法。通过分析订单的微秒级行为特征,自动识别并拦截“毒流量”。 回测与仿真 (Backtesting): 使用 Python/Jupyter 对定价公式和风控参数进行历史数据回测。模拟极端行情,验证系统能力。 高性能落地: 将数学模型转化为高性能的工程代码 (C++/Go/Rust),确保风控计算延迟控制在 毫秒级 (ms) 以内,不影响交易体验。 任职要求: 教育背景:金融工程、数学、统计学、物理 或 计算机科学(偏算法)专业。 核心技能: 数学/金融: 精通衍生品定价理论,深刻理解 Greeks (Delta, Gamma, Vega, Theta) 及其在风控中的应用。理解 Kelly Criterion 资金管理策略。 编程: 精通 Python (用于建模分析) 和 java/go (至少一种,用于生产环境部署)。 行业经验: 3年以上 量化交易 (Quantitative Trading)、做市商 (Market Maker) 或 加密货币交易所核心风控 经验。 有 高频交易 (HFT) 系统开发经验者优先。 业务理解: 深刻理解 Crypto 市场的特有机制(如永续合约的锚定机制、AMM 模型、预言机机制)。 薪资待遇:base25-40k*13+奖金 ps:毫秒级k线预测算法,平台对冲,二元实时赔率算法,策略层面不限制技术栈(go,c+,rust皆可),但是需要懂一点java,要求不是很高,可以落地就行!
福利待遇
请直接访问电鸭原帖查看详情并申请