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Bi大数据工程师(远程)

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¥20.0k - ¥30.0k / 月
发布于 今天
engineering全职远程办公
远程

岗位摘要

该职位招聘大数据工程师,负责金融行业大数据平台的架构设计、开发与优化,包括数据仓库建设、数据模型开发及新技术研究。要求具备1-2年数据仓库经验,熟悉Hadoop生态技术如Flink、Spark等,精通SQL和ETL开发,有团队管理能力。岗位为全职远程,薪资20-30K,适合具备大数据全栈技术背景的候选人。

技能要求:

大数据平台数据仓库ETL开发Hadoop生态FlinkSparkSQL调优金融行业远程办公团队管理数据模型实时计算离线计算数据架构GCP

岗位职责

岗位职责: 负责金融行业大数据平台的架构设计、开发和优化,保证大数据平台的高效、稳定和安全运行; 负责数据仓库建设,基于数据驱动构建企业级数据模型,根据架构设计进行各层数据模型开发; 把握大数据相关技术的演进发展趋势,负责新技术专项课题研究,大数据产品相关全栈技术的架构设计、技术选型等。 负责大数据应用设计和研发,解决实时和离线计算流程中性能、功能等多方面的挑战,打造高性能、高可用、可扩展的系统,支撑多项目多场景的通用接入; 指导团队成员开展数据仓库建设,提升团队的大数据技术能力; 参与重点项目的评审,参与企业数据管理体系建设,推动企业数据文化的发展。 岗位要求: 1、 本科及以上学历,双一流院校优先,计算机相关专业; 2、从事数据仓库领域至少1-2年,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验,具有数据模型和数据架构基础; 3、熟悉Hadoop生态圈的主流技术及产品,精通Flink/Spark/HDFS/HBase/Hive/ES/Kafka/StarRocks等大数据组件的原理和开发调优; 4、精通SQL,有丰富的SQL性能调优实战经验,熟悉GCP优先; 5、具有团队管理经验,具备良好的组织能力、沟通协调能力及项目管理能力; 6、具有较好的文字功底及语言表达能力,能够快速、准确地理解需求; 7、具有专研、快速学习和创新精神,具备独立分析问题和解决问题的能力; 8、具有责任心,时间观念强,工作独立性强,有良好的团队合作精神和抗压能力。 从事数据平台或者数据仓库建设,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验; 并且熟悉Flink/Spark/HDFS/HBase/Hive/ES/Kafka/ClickHouse等大数据组件的使用和开发 该岗位薪资范围:20-30K左右,全职远程办公,朝九晚六周末双休,感兴趣的伙伴欢迎咨询。

福利待遇

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