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发布于 2 月前
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岗位摘要

招聘量化研究员,负责加密资产市场的量化交易策略研究与开发,包括做市、套利、对冲等策略。要求硕士及以上学历,3年以上工作经验,熟练使用Python,掌握C++或Rust更佳,熟悉加密交易所API与市场结构。具备策略研究或实盘开发经验,有机器学习应用经验者优先。

技能要求:

Quantitative ResearcherQuantitative Strategy DeveloperPythonC++RustProbability StatisticsTime Series AnalysisOptimization ModelingData AnalysisCryptocurrencyCEXDEXDeFiMarket MakingArbitrageHedgingHigh-Frequency TradingMachine LearningDeep LearningReinforcement Learning

公司简介

Web3 Top25 CEX资深招聘HR

岗位职责

量化策略研究(Quantitative Strategy Developer 或 Quantitative Researcher) 岗位职责 · 研究并开发加密资产市场(现货、永续、期权、DeFi)的量化交易策略,包括做市、套利、对冲、趋势与统计策略。 · 分析市场微结构与流动性特征,构建专有信号与模型(价格行为、盘口特征、资金流、链上数据)。 · 进行回测与仿真,评估策略收益、风险、滑点与交易成本,并推动实盘部署与监控。 · 与交易、执行、风控、基础设施团队协作,持续优化策略性能与稳健性。 · 与核心系统工程师协同工作,一起构建高频、中频或低频数据策略,优化延迟和盈利结构。

岗位要求

任职要求 · 硕士及以上学历(能力突出者本科可考虑),3年以上工作经验,1年以上Top30 CEX交易所工作经验。 · 扎实的概率统计、时间序列、优化建模与数据分析基础。 · 熟练使用 Python 进行研究与回测,掌握 C++ 或 Rust 等高性能语言更佳。 · 熟悉加密交易所 API、订单簿结构、混合机制与资金费率体系。 · 具备策略研究或实盘开发经验,能独立完成策略建模与验证。 加分项 · 有实盘记录或可验证的盈利模型。 · 熟悉高频、做市、套利、跨市场或跨链策略。 · 具备机器学习、深度学习或强化学习在金融数据中的应用经验。 · 了解 DEX、流动性池、跨链桥与 AMM 机制。 · 有加密量化研究、风控、或系统优化的交叉经验。 · 有Kaggle数据竞赛获奖者优先。

福利待遇

远程办公/节日福利/晋升空间大

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